В российском научном сообществе сделан прорыв в области климатических технологий: нейросеть, разработанная в МФТИ и Институте океанологии РАН, способна прогнозировать опасные вихревые явления и шторма в Арктике в 50 раз быстрее традиционных методов. Новый ИИ-продукт успешно протестирован на данных Баренцева и Карского морей и уже доказал свою эффективность, превысив точность глобальной метеомодели ERA5 в определении опасных вихрей.
Система обучалась на результатах высокоточных расчетов гидродинамической модели WRF за 2015-2021 годы и смогла точно предсказать экстремальные ветра, включая редкую новоземельскую бору - мощный холодный ветер, опасный для судоходства и прибрежных объектов.
По словам Михаила Криницкого, заведующего лабораторией машинного обучения МФТИ, главное достоинство нейросети - скорость и детализация при минимальных потерях качества.
«Нейросеть выдает высокодетальный прогноз более чем в 50 раз быстрее, чем ресурсоемкие физические модели. Кроме того, она показывает шторма, которые другие подходы не воспроизводят», - подчеркнул ученый.
По расчетам разработчиков, российская система ИИ почти совпадает по точности с эталонной WRF, но требует минимум ресурсов и времени, что крайне важно для безопасности морской деятельности в Арктике. Теперь прогнозы ИИ позволят оперативнее реагировать на экстремальные погодные явления, обеспечивая дополнительную защиту для судов, портов и нефтегазовых платформ в арктическом регионе.
Смирнова Василиса
